安防監控，拆分成兩個詞就是安全和防范。 古代有御前侍衛，恢弘大氣的城墻，還有電影大片中的各種機關暗道；到了現代也有保安、防盜窗、視頻監控等。

安防可以分為三種基本手段：人防、物防和技防。 而視頻監控作為技防中最重要的防范手段之一，其偵測功能起到了很大的作用。

下面給大家科普幾種常見的偵測類型：移動偵測、PIR 偵測、人形檢測、自定義區域偵測、人臉識別、車輛車牌識別、文字識別。
 

移動偵測

視頻是由一幅一幅的圖像組合而成，每秒呈現多少幅圖像就是幀率。一般人眼對 25 幀/秒的視頻，就可以認為是連貫的實時視頻了。攝像機對拍攝畫面進行分析，當不同幀的兩幅畫面差別多大，滿足報警標準， 設備就會推送告警消息。而這個告警標準就是我們常說的靈敏度。

PIR 偵測

凡是溫度超過絕對 0 度（-273 攝氏度）的物體都能產生熱輻射，人體輻射能量集中在 7-14um 的中紅外波段， 當人體穿過感應區域時， PIR 中的感應元器件自極化晶體能夠感應到環境溫度的變化，從而發出告警。

但由于菲涅爾透鏡的原因，能夠聚焦和劃分明暗空間，所以實際使用上正確的觸發方式是人體切割射線區域（如下圖紅色區域）。筆直超向探測器行走，可能會發生漏報（無法切割紅色區域）。

人形檢測

人形檢測是目前安防領域比較火熱的偵測手段之一，通過AI 能力去實現， 判斷圖像中是否有人臉、 人形輪廓。 而這個 AI 判斷的設備也區分為兩種， 一種是前端攝像機上直接實現（即攝像機具備 AI 功能）；另一種則是圖像傳輸至后端或者直接通過網絡傳輸至云端進行識別。 前者優點在于延遲低，識別效果受制于設備性能。后者對網絡的依賴太多，但可擴展能力強。

 

自定義區域偵測

自定義區域偵測也是 AI 偵測中強有力的偵測方式之一。通過對實際場景畫面中畫線， 有物體穿過或者特定方向穿過這條線就會告警。 自定義區域偵測和人形檢測都是基于 AI 功能實現的，但是兩者的作用原理以及實現場景都不一樣。人形檢測用于判定特定區域是否有人，而自定義區域偵測用于探測是否有物體進入禁止區域。比如說別墅庭院，建議使用人形檢測，而圍墻周邊則建議使用自定義區域偵測。

 

人臉識別、 車牌識別、 文字識別

攝像頭采集人臉圖像，然后和數據庫中的人臉信息做比對， 識別出人像信息， 這就是人臉識別。 車牌識別和文字識別都是這種方式。 三種方式中人臉識別相對更復雜一些， 一般通過對數據庫中的人臉圖像做 3D 建模，將人臉數據化，然后再來比對。 根據 NIST 2018 年發布的成績，目前全球最好的人臉識別技術水平為千萬分之一誤報下的識別準確率接近99%。

在個人家庭中應用場景不多，主要用于識別是否是家庭成員。在一些出入口（比如商場、企業等）或者是雪亮工程等項目上使用的比較多。 而車牌識別和文字識別應用場合同樣如此！

上述五大類偵測方式，主要區分為普通偵測和 AI 偵測。在AI加持下，偵測準確率越來越高， 在安防領域上也更加普及。